استفاده از هوش‌مصنوعی برای تسریع پرورش انگور
- چین
- اخبار
محققان مؤسسه ژنومیک کشاورزی در شِنجِن از آکادمی علوم کشاورزی چین، روش جدیدی برای پرورش انگور با استفاده از هوش‌مصنوعی ابداع کرده‌اند که به طور قابل‌توجهی چرخه پرورش این محصول را کاهش می‌دهد. این روش نوآورانه با دستیابی به‌دقت پیش‌بینی ۸۵ درصد، موجب افزایش چهار برابری راندمان اصلاح نژاد در مقایسه با روش‌های رایج شده است. برای دستیابی به طراحی و اصلاح دقیق، دانشمندان نیاز به تجزیه‌وتحلیل مقادیر عظیمی از داده‌های ژنومی و ژنتیکی جامع و دقیق دارند. از سال ۲۰۱۵، این گروه روی نقشه‌برداری ژنوم انگور کار کرده است و در سال ۲۰۲۳ نخستین نقشه کامل ژنوم انگور را منتشر و سپس نخستین پان‌ژنوم انگور به نام Grapepan v1.0 را توسعه داده‌اند. پان‌ژنوم، دسته‌ای از ژنوم‌ها هستند که از موارد مختلف جمع‌آوری شده و کنار یکدیگر گذاشته شده‌اند تا توالی‌های مشابه و متفاوت بین آنها بررسی و ارزیابی شود. محققان بیش از ۴۰۰ نوع انگور را از نزدیک به ۱۰ هزار نوع بررسی کرده و ۲۹ ویژگی زراعی شامل اندازه خوشه، اندازه حبه و رنگ پوست میوه را تحلیل کرده‌اند تا نقشه‌های ژنتیکی و صفاتی را برای شناسایی ویژگی‌های مطلوب اصلاح بسازند. برای بهره‌برداری بهتر از داده‌های ژنومی، گروه از یادگیری ماشین برای ساخت یک الگوی پیش‌بینی استفاده کرده‌اند که تصمیمات اصلاح و انتخاب زودهنگام را هدایت می‌کند. این کار نوآورانه منجر به کسب شش اندیشه‌گواه (پَتِنت) ملی شده و همچنین درخواست یک اندیشه‌گواه بین‌المللی در حال پیگیری است و می‌تواند اصلاح انگور را با نتایج سریع‌تر و کارآمدتری متحول کند.
-
کد خبر 4367-20241113
دیدگاه کاربران