استفاده از هوش‌مصنوعی یاندکس برای پاکسازی سریع‌تر سواحل از زباله
- روسیه
شرکت یاندکس کلائود (Yandex Cloud) از توسعه یک شبکه عصبی به نام شادا رونمایی کرده که می‌تواند زباله‌های سواحل را از طریق تصاویر هوایی شناسایی، دسته‌بندی و جِرم و حجم آن‌ها را محاسبه کند. این فناوری با دقت بیش از هشتاد درصد، زباله‌ها را در شش دسته طبقه‌بندی می‌کند: تورهای ماهیگیری، فلزات، لاستیک، پلاستیک‌های بزرگ، بتن و چوب. این الگوی هوش‌مصنوعی با تحلیل عکس‌های هوایی، مختصات و مشخصات دقیق زباله‌ها را روی نقشه مشخص می‌کند. این داده‌ها به سازمان‌های محیط‌زیستی کمک می‌کند تا تعداد داوطلبان و ماشین‌آلات مورد نیاز برای پاکسازی را به‌صورت دقیق‌تر برنامه‌ریزی کنند. سامانه شادا در منطقه حفاظت‌شده کرونوتسکی و جنوب کامچاتکا مورد آزمایش قرار گرفت و نتایج نشان داد که در حدود چهل درصد آلودگی‌ها مربوط به بطری‌ها و بسته‌بندی‌های پلاستیکی است و سی درصد نیز با ضایعات صنعت ماهیگیری مرتبط است. پاکسازی این مناطق به کمک بیست داوطلب، دو کامیون و یک لودر، چهار برابر سریع‌تر از روش‌های سنتی انجام شد. در این طرح دو هزار تصویر ماهواره‌ای و غیرماهواره‌ای مورد بررسی قرار گرفت. گفتنی‌ست این سامانه به صورت متن‌باز (Open Source) منتشر شده تا سازمان‌های محیط‌زیستی در سراسر جهان بتوانند از آن برای پایش و مدیریت زباله استفاده کنند. هم‌اکنون استفاده از نوآوری مذکور در مناطق قطبی و دیگر نقاط روسیه ادامه دارد. فناوری جدید می‌تواند تحولی در مدیریت پسماندهای ساحلی ایجاد کند و روند پاکسازی طبیعت را کارآمدتر و سریع‌تر سازد.
-
کد خبر 4115-20250405
دیدگاه کاربران