بهبود پاسخ‌های هوش‌مصنوعی به کمک روشی جدید
- روسیه
- اخبار برگزیده
دانشمندان روسی شرکت هوش‌مصنوعی تی‌بانک (T-Bank AI Research)، روشی جدید برای آموزش الگوریتم‌های زبانی بزرگ (LLM Large Language Model) ابداع کرده‌اند که دقت پاسخ‌دهی هوش‌مصنوعی را تا پانزده درصد افزایش می‌دهد. این پیشرفت می‌تواند کیفیت پاسخ دستیارهای مجازی و ربات‌های گفتگو (چت‌بات‌ها) را در حوزه‌های مختلف، از آموزش تا پزشکی، بهبود بخشد. روش جدید بر پایه فناوری محدوده اطمینان (Trust Region) توسعه یافته و با اعمال تغییراتی کوچک، یادگیری الگوهای زبانی را بهینه می‌کند. در فناوری محدوده اطمینان، در هر مرحله، یک محدوده ایمن تعریف می‌شود که الگوریتم فقط در آن محدوده مجاز به تغییر شاخص‌هاست. روش جدید باعث بهبود پنج شاخص کلیدی دقت، انسجام، سبک نگارش، منطق استدلال و اطلاعات مفید، در پاسخ‌های هوش‌مصنوعی شده‌است. همچنین، هوش‌مصنوعی با این روش کمتر درگیر خطاهای تصادفی می‌شود و از تولید متن‌های نامفهوم جلوگیری می‌کند. شیوه مذکور با پیاده‌سازی ساده و سازگاری بالا با روش‌های موجود، تنظیمات پیش‌فرض الگوریتم را به‌صورت دوره‌ای به‌روزرسانی می‌کند و با تعیین نقاط راهنما از انحراف آن جلوگیری می‌نماید.
-
کد خبر 5452-20250426
دیدگاه کاربران