بهینه‌سازی تولیدات پالایشگاه‌های نفت با استفاده از الگوی ریاضی
- روسیه
پژوهشگران موسسه اتوماسیون و کنترل فرآیندهای آکادمی علوم روسیه در ولادی‌واستوُک، یک مدل ریاضی طراحی کرده‌اند که آزمایش الگوریتم‌های کنترل پالایشگاه‌ها را بهبود می‌بخشد. این مدل بر اساس اصول فیزیکی و شیمیایی حاکم بر واحدهای پالایش نفت و تولید بنزین پایدار توسعه یافته و امکان شبیه‌سازی دقیق و گام‌به‌گام فرآیندها را فراهم می‌کند. این روش با حذف خطاهای انسانی، دقت الگوریتم‌های کنترل را افزایش داده و به کاهش هزینه‌ها، بهبود کیفیت و افزایش حجم تولید کمک می‌کند. همچنین، کار کاروَران (اپراتورها) را با ساده‌سازی نظارت بر شاخص‌های حیاتی مانند دما، فشار و ورودی مواد خام تسهیل می‌نماید. آموزش و آزمایش الگوریتم‌های کنترل در محیط واقعی پالایشگاه‌ها چالش‌برانگیز است و ممکن است اختلالاتی در فرآیندهای صنعتی ایجاد کند. ازاین‌رو، پژوهشگران به دنبال راه‌حل‌های جایگزین مانند مدل‌های ریاضی برای توسعهٔ الگوریتم‌های کارآمدتر هستند. مدل پیشنهادی در دو طرح استاندارد و جایگزین برای مدیریت تولید بنزین پایدار آزمایش شد و نتایج آن با الگوریتم‌های مبتنی بر داده‌های واقعی مقایسه گردید. یافته‌ها نشان داد که این مدل می‌تواند برخی محدودیت‌های روش‌های سنتی را رفع کند؛ برای مثال، هنگامی که کارور مقدار مشخصی برای یک شاخص (مانند غلظت ناخالصی یا دمای فرآیند) تعیین می‌کند، سامانه‌های کنترل معمولی قادر به تنظیم بهینه تمام موارد نیستند، درحالی‌که الگوریتم جدید این قابلیت را دارد. یکی از مزایای کلیدی این مدل، شناسایی سریع‌تر شاخص‌های حیاتی تولید و ارایه طرح‌های کنترلی آماده‌به‌کار است که بلافاصله در محیط واقعی قابل اجرا هستند. این ویژگی موجب صرفه‌جویی در زمان، هزینه و انرژی می‌شود. اگرچه بسیاری از فرآیندهای پالایش نفت خودکار هستند، اما عملکرد کارورها همچنان تأثیر بسزایی در تولید دارد. بااین‌حال، حجم زیاد اطلاعات و نیاز به نظارت همزمان بر حسگرها و نمایشگرها، تمرکز آن‌ها را به سمت مدیریت ایمن فرآیندها سوق می‌دهد و کمتر به بهینه‌سازی هزینه‌ها و کیفیت محصول توجه می‌کنند. الگوریتم‌های کنترل پیش‌بینی مبتنی‌بر مدل‌های ریاضی می‌توانند این چالش را کاهش دهند.
-
کد خبر 5457-20250515
دیدگاه کاربران