ساخت سامانه‌ای جهت تحلیل و طبقه‌بندی داده‌های تلسکوپ
- روسیه
- اخبار برگزیده
محققان دانشگاه فیزیک و فناوری مسکو (MFTI)، سامانه‌ای مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی به نام اِستراژ (نگهبان) ساخته‌اند که با دقت ۸۷ درصد قادر به تحلیل و طبقه‌بندی ستاره‌ها از داده‌های تلسکوپ‌های سراسر جهان است. این سامانه که با استفاده از فناوری‌های بومی در سکوی (پلتفرم) Yandex Cloud پیاده‌سازی شده، می‌تواند روزانه حجم عظیمی از داده‌های نجومی معادل ۳۰ هزار ساعت ویدیوی HD را پردازش کند؛ کاری که با روش‌های رایج غیرممکن بود و دقت لازم را نیز نداشت. محققان برای افزایش دقت، در سامانه استراژ از چند شبکه‌های عصبی پیشرفته مانند ConvLSTM و WaveNet برای تحلیل داده‌ها استفاده کرده‌اند. استراژ قادر است علاوه‌بر شناسایی انواع ستاره‌ها، همزمان داده‌ها را با کاتالوگ‌های معتبر جهانی مانند Gaia DR3 و VSX (متعلق به آژانس فضایی اروپا و آمریکا) مقایسه و اجرام جدیدی را که قبلاً ناشناخته بودند کشف کند. سامانه مذکور که آماده بهره‌برداری است، ظرفیت شناسایی اجرام دنباله‌دار و سیارک‌های بالقوه خطرناک را دارد و می‌تواند به ابزاری حیاتی برای پایش تهدیدات فضایی تبدیل شود. محصول جدید به اخترشناسان در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا با سرعت بیشتری کاتالوگ‌های نجومی را تکمیل و به‌روز نمایند.
-
کد خبر 5474-20250619
دیدگاه کاربران