بکارگیری فناوری هوشمصنوعی برای مقابله با چالشهای کمآبی- بخش دوم
- چین
- اخبار
افزونبر نمکزدایی، حوزه کشاورزی بیشترین سهم از منابع آب شیرین مِنا را مصرف میکند اما روشهای آبیاری رایج منجر به اتلاف گسترده از طریق تبخیر و رواناب میشوند. آبیاری دقیق با استفاده از هوشمصنوعی، به تغییر این وضعیت کمک میکند. در پروژههایی مانند شهر مصدر در امارات متحده عربی، حسگرها همراه با تجزیه و تحلیل هوشمصنوعی، دما و رطوبت را اندازهگیری میکنند تا مقدار مناسب آب را در زمان مناسب آزاد کنند. نتایج اولیه نشاندهنده کاهش قابلتوجه اتلاف آب و در عین حال حفظ عملکرد محصول است. نوآوریهای بیشتر در این حوزه، شامل کنترلکنندههای آبیاری (با قابلیت پیشبینی تقاضای آب با استفاده از دادههای آب و هوا و خاک) و همچنین سامانههای حساس در گلخانهها و مزارع برای تنظیم دقیق چرخههای آبیاری هستند. هوشمصنوعی فراتر از حوزههایی چون نمکزدایی و کشاورزی، به سرعت به محور اصلی راهبردهای ملی در مدیریت منابع آب تبدیل شده است. بهعنوان نمونه، موسسه بینالمللی مدیریت آب (IWMI) با پشتیبانی گوگل، بسترهای مبتنیبر هوشمصنوعی و تصاویر ماهوارهای راهاندازی کرده که به بهبود فرآیند بازیافت و استفاده مجدد از فاضلاب کمک میکند. همزمان، شرکتهای خدماترسانی آب و برق از فناوریهای تشخیص نشتی و پیشبینی تقاضا با استفاده از الگوریتمهای هوشمصنوعی بهره میگیرند تا تلفات در شبکههای توزیع را به حداقل برسانند. این نوآوریها امکان تصمیمگیری دادهمحور را برای سیاستگذاران فراهم کرده، کیفیت حکمرانی را ارتقا میدهد و به تضمین امنیت آب در بلندمدت کمک میکنند. در نهایت، هوشمصنوعی میتواند بهعنوان ابزاری قدرتمند در مهار کمآبی فزاینده در مِنا به کار گرفته شود و موفقیت بلندمدت این رویکرد وابسته به آن است که دولتها، صنایع و جوامع تا چه اندازه نوآوریهای فناورانه را با حفاظت از محیطزیست همسو سازند.
-
کد خبر 5751-20250917
