بکارگیری پهپادهای مجهز به هوش‌مصنوعی برای بازرسی نیروگاه‌های خورشیدی
- اروپا
- خبر فوری
- اخبار
یک گروه پژوهشی، متشکل از محققان لهستانی و اسپانیایی، موفق به توسعه چارچوب جدیدی برای بازرسی خودکار تاسیسات برق خورشیدی (فتوولتائیک) شدند که با استفاده از پهپادهای مجهز به تصویربرداری حرارتی و چندطیفی، ناهنجاری‌های احتمالی را با تکیه بر فناوری هوش‌مصنوعی و تجزیه و تحلیل چندفریمی تصاویر، تشخیص می‌دهد. این محققان، یک حسگر حرارتی (فعال در محدوده طول موج بلند ۷/۵ تا ۱۳/۵ میکرومتر، توان تفکیک ۵۱۲×۶۴۰ پیکسل در فرکانس ۳۰ هرتز، و حساسیت بهتر از ۵۰ میلی‌کِلْوین) و یک حسگر چندطیفی را روی یک پهپاد ۶پره‌ای نصب کردند. این پهپاد در ارتفاع ۱۸ تا ۳۰ متری پرواز می‌کرد تا نمونه‌برداری زمینی با فاصله بین ۲/۵ تا ۴ سانتی‌متری به ازای هر پیکسل را محقق کند. گروه پژوهشی، ابتدا تصاویر (فریم‌های) تار، دارای نوردهی بالا، دارای اختلال (نویز) بسیار بالا و یا نامرتبط را قبل از نرمال‌سازی تصاویر باقی‌مانده و قطعه‌بندی و برش پودمان‌های فوتوولتاییک تکی حذف کردند. سپس پودمان‌های غیرعادی را به‌صورت دستی و به‌عنوان موارد آلوده به گرد و غبار، شن، فضولات پرندگان و غیره برچسب‌گذاری کرده، و پودمان‌های عادی را نیز به‌عنوان دسته تمیز طبقه‌بندی کردند. آنها ۸۱/۲۵٪ از تصاویر را به فرآیند آموزش، ۷/۹۲٪ را به اعتبارسنجی و ۱۰/۸۳٪ را به آزمایش اختصاص دادند. بعد از این مرحله، اقدام به مقایسه چهار معماری شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) مختلف کردند. نتایج نشان دادند که الگوریتم‌های مختلف، کارآمدی متفاوتی در تشخیص ناهنجاری‌ها داشتند. با این حال، تشخیص عامل گردوغبار نسبت به دیگر آلودگی‌ها، با پیچیدگی بیشتری همراه بود. به گفته دانشمندان، طراحی پودمانی سامانه، امکان توسعه مستقیم به سمت عملیات هماهنگ چندپهپادی و ادغام چند حسگر پیشرفته را فراهم کرده و راه را برای توسعه سکوهای نسل بعدی و کارآمدتر نظارت بر نیروگاه‌های برق خورشیدی هموار می‌کند.
-
کد خبر 2250-20260912
