بکارگیری هوشمصنوعی برای تعیین اثربخشی داروهای ضدافسردگی
- اروپا
- خبر فوری
- اخبار
![](https://didebanefanavari.com/wp-content/uploads/2024/02/image-3.png)
محققان مرکز تحقیقات پزشکی در دانشگاه آمستردام، موفق به ابداع یک الگوی جدید مبتنیبر هوشمصنوعی شدهاند که قادر است میزان اثربخشی داروهای ضدافسردگی را در بیماران مبتلا به افسردگی تعیین کند. یکی از داروهای رایج برای درمان افسردگی، سرترالین است اما میزان اثربخشی آن در افراد مختلف کاملا متفاوت است و اغلب شش تا هشت هفته زمان لازم است تا اثربخشی نهایی و عوارض این دارو مشخص شود. در روش جدید، یک الگوریتم مبتنیبر هوشمصنوعی توسعه یافته است که از دادههای اِمآرآی استفاده میکند و شدت علائم را در افراد تحت درمان با با این دارو و دارونماها (مواد غیردارویی مانند آب مقطر صرفا جهت تلقین دارو) مقایسه میکند. نتایج نشان داده است که اگر جریان خون در قشر کمربندی قدامی، یعنی بخشی که در تنظیم احساسات نقش دارد، زیاد باشد، سرترالین یک داروی مناسب برای درمان افسردگی است و در غیر این صورت باید از داروی جایگزین استفاده کرد. گفتنیست این الگوریتم فقط اثربخشی داروی سرترالین را مشخص میکند و محققان قصد دارند آن را برای بررسی سایر داروهای افسردگی نیز بهکار ببرند.
-
کد خبر 1109-20240220
دیدگاه کاربران