توسعه الگوی جدید یادگیری عمیق، برای پیش‌بینی عمر باتری
- چین
- اخبار
محققان چینی نوع جدیدی از الگوی یادگیری عمیق را برای پیش‌بینی عمر باتری‌های لیتیوم-یون توسعه داده‌اند. این نسخه نوآورانه یادگیری عمیق، نیاز به حجم زیادی از داده‌های آزمون شارژ را به طور مؤثری کاهش داده و راه‌حلی جدید برای پیش‌بینی عمر باتری در زمان واقعی ارائه کرده است. دقت در پیش‌بینی عمر باتری‌های لیتیوم-یون برای عملکرد بهینه و مطمئن دستگاه‌های الکترونیکی حیاتی است. بااین‌حال، چنین تخمین‌هایی به دلیل رفتار غیرخطی کاهش ظرفیت و شرایط متغیر عملیاتی این باتری‌ها همواره با چالش مواجه بوده است. محققان مؤسسه فیزیک شیمی دالیان (DICP) در آکادمی علوم چین و دانشگاه شیان جیائوتونگ، این الگو را با استفاده از داده‌های محدود چرخه شارژ طراحی کرده‌اند به‌طوری‌که قادر است تنها با استفاده از داده‌های به‌دست آمده از ۱۵ چرخه شارژ؛ عمر فعلی و عمر مفید باقی‌مانده باتری را با دقت بالایی پیش‌بینی کند. انتظار می‌رود الگوی پیشنهادی، راه‌حلی برای مدیریت هوشمند باتری ارائه دهد.
-
کد خبر 5654-20240904
دیدگاه کاربران