طراحی الگوی هوشمند برای تکمیل داده‌های سنجش‌ازدور
- چین
- اخبار برگزیده
- اخبار
گروهی از پژوهشگران چینی موفق به طراحی الگویی هوشمند موسوم به الگوی تعمیم‌یافته تکمیل داده‌ها (GDCM) شده‌اند که با هدف جبران داده‌های از دست‌رفته در تصاویر ماهواره‌ای، به‌ویژه در حوزه سنجش‌ازدور اقیانوسی توسعه یافته است. این الگو با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و داده‌های چندمنبعی، قادر است نواحی فاقد اطلاعات را با دقت بالا بازسازی کند. به گزارش آکادمی علوم چین (CAS)، محصولات سنجش‌ازدور اقیانوسی به دلیل محدودیت‌های پوشش مداری و وجود ابرها، همواره با شکاف‌هایی در داده‌ها روبه‌رو بوده‌اند که تحلیل‌های اقلیمی و اقیانوسی را با چالش مواجه می‌سازد. در این پروژه، پژوهشگران مؤسسه اقیانوس‌شناسی و دانشگاه آکادمی علوم چین موفق شدند با بهره‌گیری از فناوری یادگیری عمیق، متغیرهای کلیدی مانند دمای سطح دریا، سرعت باد، بخار آب، آب مایع ابری و نرخ بارش را بدون اثر پوشش ابری و بدون شکاف بازسازی کنند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که الگوی GDCM با تحلیل داده‌های مشاهداتی هفت روز متوالی و استفاده از الگوهای فضایی-زمانی، دقت تکمیل داده‌ها را به‌طور چشمگیری افزایش داده و مشکل پوشش ابری را تا حد زیادی برطرف کرده است. این دستاورد راه‌حلی نوین و قابل‌تعمیم برای بازسازی داده‌های ازدست‌رفته در سنجش‌ازدور اقیانوسی با تفکیک‌پذیری‌های مختلف ارائه می‌دهد و می‌تواند گامی مؤثر در ارتقای دقت الگوهای اقلیمی و توسعه پژوهش‌های اقیانوسی و محیط‌زیستی باشد.
-
کد خبر 5707-20250511
دیدگاه کاربران