کاربرد هوش‌مصنوعی برای رمزگشایی مغز بیماران مبتلا به صرع
- هند
محققان به کمک روشی موسوم به تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی حالت استراحت (rsfMRI) متوجه شدند که مغز حاوی شبکه‌های مرتبط با صرع است و با کمک شیوه‌های یادگیری ماشین می‌توان این شبکه‌ها را شناسایی کرد. آن‌ها ضمن بررسی ساختار مغز مبتلایان به صرع، دریافتند که شبکه‌های عصبی مستقل حاوی اطلاعات حساس مربوط به این بیماری است و با کمک شیوه‌های یادگیری ماشینی و هوش‌مصنوعی، الگوهای پنهان را شناسایی کردند. هر فرد یک نقشه عصبی صرع در مغز خود دارد و هنگامی که این نقشه از کار بیفتند، اختلال صرع ظاهر می‌شود. یادگیری ماشینی شامل هوش‌مصنوعی برای خواندن داده‌های زنده به جای داده‌های از پیش برنامه‌ریزی شده است. بدین‌منظور، ابزاری به نام ماشین بُردار پشتیبان (SVM) برای ارزیابی داده‌های پیچیده و غیرخطی به دست آمده از اسکن‌های مغزی و الگوریتم رتبه‌بندی مبتنی بر شبکه الاستیک برای ارزیابی ویژگی‌های مربوط به داده‌های تصویربرداری عصبی استفاده شد.
-
کد خبر 5144-20230127
دیدگاه کاربران