شناسایی موارد تشخیصدادهنشده سرطان کبد با الگوی هوشمصنوعی چینی
- چین
- اخبار برگزیده
- اخبار

الگوی هوشمصنوعی LiON که آکادمی DAMO وابسته به علیبابا با همکاری بیمارستان شِنگجینگ دانشگاه پزشکی چین و چند مؤسسه دیگر توسعه داده است، در یک کارآزمایی بالینی آیندهنگر و واقعی دوماهه، تصاویر سیتیاسکن بیش از ۱۰ هزار بیمار را بررسی و ۱۵ مورد متاستاز کبدی تشخیصدادهنشده را شناسایی کرد؛ یافتهای که به اصلاح برنامه درمان بیماران و انجام بهموقع جراحی یا آغاز درمان دارویی منجر شده است. این فناوری با تحلیل تصاویر سیتیاسکن، علاوهبر سرطان اولیه کبد، متاستازهای کوچک ناشی از گسترش سرطان سایر اندامها را شناسایی میکند. تشخیص سرطان کبد در مراحل اولیه دشوار است؛ زیرا ضایعات کوچک ممکن است در میان آثار سیروز، کبد چرب یا ساختار پیچیده داخلی کبد پنهان بمانند. متاستازهای شناساییشده در کارآزمایی نیز عموماً کوچک، کمرنگ و دور از مرکز تصویر بودند، بهطور میانگین حدود یک سانتیمتر قطر داشتند و گاهی در موقعیتهای تشریحی غیرمعمول قرار گرفته بودند. آزمایشها نشان میدهد دقت الگوی مذکوردر شناسایی تومورهای بدخیم از عملکرد رادیولوژیستهای عمومی فراتر رفته است. استفاده پزشکان از این الگو، زمان بررسی تصاویر را ۲۷ درصد کاهش و حساسیت تشخیص تومورهای بدخیم را ۱۱.۵ درصد افزایش داده است. دستیار هوشمصنوعی همچنین به پزشکان کمتجربهتر امکان داده است در تفسیر تصاویر به سطح عملکرد پزشکان ارشد نزدیک شوند. انتشار این یافتهها با ابلاغ دستورالعملهای اخلاقی چین برای پژوهش و کاربرد بالینی تصویربرداری پزشکی مبتنیبر هوشمصنوعی همزمان شده است. تصویربرداری هوشمند برای تحلیل سیتیاسکن، تصویربرداری تشدید مغناطیسی و سونوگرافی بهکار میرود، اما پردازش گسترده دادههای حساس سلامت میتواند خطرهایی مانند نقض حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی و ابهام در مسئولیتپذیری ایجاد کند. دستورالعمل تازه بر شش اصل بهبود رفاه انسان، رعایت عدالت، احترام به اختیار فردی، حفاظت از حریم خصوصی و امنیت دادهها، تضمین ایمنی و کنترلپذیری و افزایش شفافیت استوار است. پژوهشگران باید رضایت آگاهانه شرکتکنندگان را دریافت کنند و افراد میتوانند هر زمان مجوز خود را پس بگیرند. خروجی هوشمصنوعی نباید تشخیص نهایی تلقی شود و مسئولیت و اختیار تصمیمگیری همچنان برعهده پزشک باقی میماند. بزرگنمایی عملکرد الگوها نیز ممنوع است و توسعهدهندگان باید با اصلاح عدمتوازن نمونههای آموزشی، احتمال سوگیری تشخیصی را کاهش دهند. شایان ذکر است، آکادمی DAMO علاوهبر LiON، الگوهای PANDA، GRAPE و COCA را بهترتیب برای غربالگری سرطانهای پانکراس، معده و روده بزرگ توسعه داده است.
-
کد خبر 1234-20260909